En este art\u00edculo, exploramos el papel de la anal\u00edtica de datos en la industria hotelera, explicamos los t\u00e9rminos clave y mostramos distintas formas de aprovechar los datos en todo el alojamiento para mejorar el rendimiento.<\/p>\n\n
\u00bfQu\u00e9 es el an\u00e1lisis de datos en la industria de hoteler\u00eda?<\/h2>\n
El an\u00e1lisis de datos es el proceso de examinar conjuntos de datos para buscar patrones, sacar conclusiones, apoyar la toma de decisiones y predecir futuras tendencias del mercado.<\/strong><\/span><\/p>\n Los datos de hoteler\u00eda pueden dividirse en datos de origen y datos de terceros. Los datos de origen son todos los datos que recopilas a trav\u00e9s de tus propios canales, como tu sitio web o en el momento del check-in. Los datos de terceros incluyen todo lo recopilado de los canales asociados, incluidas las agencias de viajes online y las redes sociales.<\/p>\n Ambos son valiosos y proporcionan informaci\u00f3n relevante para ayudar en los esfuerzos de marketing, las decisiones sobre precios, las mejoras de la experiencia del cliente y mucho m\u00e1s. Sin embargo, para que los datos sean \u00fatiles, los hoteles deben aprovechar el software de inteligencia empresarial para recopilar y gestionar grandes cantidades de datos de todos los sistemas y reunirlos de forma que ofrezcan informaci\u00f3n procesable.<\/p>\n La anal\u00edtica de datos tiene todo tipo de aplicaciones en el sector del alojamiento.<\/p>\n Algunos ejemplos de c\u00f3mo los hoteles pueden utilizar los datos para mejorar su rendimiento:<\/p>\n En todos los departamentos encontrar\u00e1s oportunidades para aprovechar la anal\u00edtica de datos para mejorar el rendimiento. Aqu\u00ed tienes algunas \u00e1reas en las que centrarte:<\/p>\n M\u00faltiples departamentos contribuyen a la experiencia del hu\u00e9sped, desde la recepci\u00f3n y el servicio de limpieza y mantenimiento hasta el restaurante del hotel. Mediante el seguimiento de los datos en tiempo real de las opiniones online, los operadores de alojamientos pueden medir la satisfacci\u00f3n general de los hu\u00e9spedes<\/a> y las valoraciones por departamentos.<\/p>\n Muchos alojamientos complementan los datos de las rese\u00f1as con datos de clientes procedentes de encuestas posteriores a la estancia enviadas a trav\u00e9s de aplicaciones de mensajer\u00eda para hu\u00e9spedes. Los datos de las opiniones de los hu\u00e9spedes pueden utilizarse para comprender el sentimiento de los hu\u00e9spedes, identificar las tendencias y los patrones, y priorizar las mejoras que aportar\u00e1n los mayores beneficios a la satisfacci\u00f3n y la fidelidad de los hu\u00e9spedes. Tambi\u00e9n puede utilizarse como parte de tus estrategias de marketing para destacar las caracter\u00edsticas que les gustan a los hu\u00e9spedes en campa\u00f1as de marketing del hotel.<\/a><\/p>\n Algunos ejemplos de KPI son las valoraciones medias en las rese\u00f1as y encuestas, las valoraciones de los departamentos y el volumen de rese\u00f1as o encuestas, as\u00ed como las clasificaciones de Tripadvisor, y Net Promoter Score (NPS)<\/a>. La fidelidad de los hu\u00e9spedes puede medirse utilizando m\u00e9tricas como la frecuencia de las estad\u00edas, el gasto medio de los hu\u00e9spedes y el valor de vida del cliente (CLV).<\/p>\n Aparte de la contabilidad<\/a>, la gesti\u00f3n de ingresos puede ser el departamento con m\u00e1s datos de los hoteles. Los gestores de ingresos, aprovechando la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje autom\u00e1tico (ML), combinan datos externos como la demanda del mercado y la actividad de la competencia con datos internos como el rendimiento hist\u00f3rico y la demanda futura para orientar las decisiones din\u00e1micas de fijaci\u00f3n de precios, los controles de inventario, las promociones y la previsi\u00f3n de la demanda.<\/p>\n Los KPI b\u00e1sicos incluyen: tarifa media diaria (ADR)<\/a>, ocupaci\u00f3n (OCC), ingresos por habitaci\u00f3n disponible (RevPAR) y duraci\u00f3n media de la estancia (ALOS). Algunos ejemplos de KPI avanzados son el revenue por habitaci\u00f3n disponible (TrevPAR) y el beneficio bruto de explotaci\u00f3n por habitaci\u00f3n disponible (GOPPAR).<\/p>\n El marketing hotelero es otro departamento que maneja muchos datos porque implica m\u00faltiples canales, como el sitio web del hotel y el marketing en buscadores, el marketing por correo electr\u00f3nico y los canales de las redes sociales como LinkedIn. Cada canal genera datos valiosos sobre las tasas de conversi\u00f3n y el rendimiento de la inversi\u00f3n (ROI) para determinar la mejor forma de asignar los recursos.<\/p>\n Algunos ejemplos de m\u00e9tricas del sitio web son los visitantes mensuales del sitio, las p\u00e1ginas vistas, las tasas de rebote y las conversiones. Las m\u00e9tricas de marketing por correo electr\u00f3nico incluyen las tasas de suscripci\u00f3n, las tasas de apertura del correo electr\u00f3nico y las tasas de clics. Y las m\u00e9tricas de las redes sociales incluyen los seguidores y la interacci\u00f3n.<\/p>\n Los restaurantes, bares y servicios de habitaciones de los hoteles suelen funcionar con m\u00e1rgenes ajustados, por lo que es importante mantener el control de los gastos<\/a>. Si los costes suben sin un aumento proporcional de los ingresos del hotel, puede pesar mucho en el balance del hotel. Los gestores pueden analizar los datos de revenue para encontrar formas de aumentar el gasto de los hu\u00e9spedes a trav\u00e9s de la ingenier\u00eda de men\u00fas, la venta adicional y las promociones. Tambi\u00e9n es importante analizar el comportamiento de gasto para dirigirse a los hu\u00e9spedes con una alta propensi\u00f3n a comprar alimentos en la propiedad.<\/p>\n Algunos ejemplos son la cuenta media, la ocupaci\u00f3n media de las mesas, los costes de mano de obra de las ventas, los costes de alimentos y bebidas de las ventas y los ingresos por hora de asiento disponible.<\/p>\n\n Un m\u00e9todo importante para evaluar el \u00e9xito de las estrategias de un hotel es comparar los resultados con los de la competencia. Para muchas propiedades, esto significa suscribirse al informe mensual de STR.<\/p>\n Los informes de STR proporcionan datos sobre tarifas, ocupaci\u00f3n, RevPAR e \u00edndices de mercado para el conjunto competitivo de un hotel, junto con medias de mercado y otros valiosos datos. La informaci\u00f3n ayuda a los propietarios y operadores a visualizar su rendimiento en relaci\u00f3n con los competidores y a identificar oportunidades para establecer una ventaja competitiva, impulsar el rendimiento y aumentar la cuota de mercado. <\/div>\n\n \n\n\n El an\u00e1lisis de datos puede dividirse en cuatro tipos principales:<\/span><\/p>\n Se centra en los datos del pasado. Intenta responder a la pregunta: \u00ab\u00bfQu\u00e9 ha pasado?\u00bb. Por ejemplo, un gestor de ingresos puede analizar las tasas de ocupaci\u00f3n hist\u00f3ricas para determinar las temporadas altas y bajas con el fin de orientar las decisiones de precios y las tendencias en el comportamiento de los hu\u00e9spedes.\u00a0<\/span><\/p>\n Examina los datos para encontrar la causa de un resultado. Intenta responder a la pregunta: \u00ab\u00bfPor qu\u00e9 ocurri\u00f3?\u00bb. Podr\u00eda utilizarse un an\u00e1lisis de diagn\u00f3stico si un hotel experimenta un descenso repentino de las reservas. Tras indagar en el problema, el propietario puede darse cuenta de que se trata de una serie de rese\u00f1as negativas que hay que mitigar.\u00a0<\/span><\/p>\n Se centra en el futuro, utilizando datos hist\u00f3ricos para predecir resultados futuros. Intenta responder a la pregunta: \u00ab\u00bfQu\u00e9 es probable que ocurra en el futuro?\u00bb Si hay una conferencia anual que llega a la ciudad, un gestor de ingresos puede fijarse en los patrones de reservas anteriores para determinar las tarifas de las habitaciones de este a\u00f1o, mientras que el gestor de limpieza puede hacer referencia a la ocupaci\u00f3n anterior para optimizar la dotaci\u00f3n de personal para el evento de este a\u00f1o.\u00a0<\/span><\/p>\n Se basa en los datos para tomar decisiones con conocimiento de causa. Intenta responder a la pregunta: \u00ab\u00bfQu\u00e9 debemos hacer?\u00bb Si un <\/span>jefe de ventas de un hotel quiere aumentar la ocupaci\u00f3n de grupos<\/span><\/a>, puede trabajar con marketing para lanzar campa\u00f1as de marketing personalizadas dirigidas a clientes corporativos espec\u00edficos para impulsar las reservas.\u00a0<\/span><\/p>\n El tipo de an\u00e1lisis de datos que realice depender\u00e1 de sus objetivos y del tipo de datos de que disponga.<\/span><\/p>\n Los datos se recopilan y almacenan en varios sistemas tecnol\u00f3gicos del hotel, entre los que se incluyen:<\/span><\/p>\n Tu PMS es el coraz\u00f3n de las operaciones hoteleras y deber\u00eda ser la \u00fanica fuente de verdad para sus datos. Lo almacena todo, desde los perfiles de los hu\u00e9spedes y los datos de pago hasta la disponibilidad de las habitaciones y las tarifas.<\/span><\/p>\nDatos de origen frente a datos de terceros<\/h2>\n
Sin embargo, para que los datos sean \u00fatiles, los hoteles deben aprovechar el software de inteligencia empresarial para recopilar y gestionar grandes cantidades de datos de todos los sistemas y reunirlos de forma que ofrezcan informaci\u00f3n procesable.<\/p>\nBeneficios de la anal\u00edtica de datos en la hoteler\u00eda<\/h2>\n
\n
An\u00e1lisis hotelero por departamento<\/h2>\n
1. Experiencia del hu\u00e9sped<\/h3>\n
Indicadores clave de rendimiento (KPI) de la experiencia del hu\u00e9sped.<\/h4>\n
2. Gesti\u00f3n de revenue<\/h3>\n
KPI de gesti\u00f3n de ingresos.<\/h4>\n
3. Marketing<\/h3>\n
KPIs de marketing.<\/h4>\n
4. Alimentaci\u00f3n y bebidas<\/h3>\n
KPI de alimentos y bebidas.<\/h4>\n
En el punto de mira: \u00bfQu\u00e9 son los informes STR?<\/h2>\n
![\"analysis](\"https:\/\/www.cloudbeds.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/hotel-receptionist-writing.jpg\" "\\"data")
<\/p>\n\u00bfCu\u00e1les son los 4 tipos de an\u00e1lisis de datos?<\/h2>\n
1. An\u00e1lisis descriptivo<\/h3>\n
2. An\u00e1lisis de diagn\u00f3stico\u00a0<\/h3>\n
3. An\u00e1lisis predictivo<\/h3>\n
4. An\u00e1lisis prescriptivo\u00a0<\/h3>\n
Software de an\u00e1lisis de datos para hoteles<\/h2>\n
Sistema de gesti\u00f3n de propiedades (PMS)<\/h3>\n
Sistema de gesti\u00f3n de las relaciones con los clientes (CRM)<\/h3>\n