Desde el lanzamiento de ChatGPT al p\u00fablico en noviembre de 2022, el potencial de la inteligencia artificial ha sido un tema candente.<\/p>\n\n\n
Aunque a veces se exagera el debate en torno a ella, ya existen en el mercado soluciones potenciadas por la IA que van mucho m\u00e1s all\u00e1 de las acciones b\u00e1sicas de la IA para ayudar a los hoteleros a abordar retos empresariales reales.<\/p>\n
En este art\u00edculo exploramos los distintos tipos de IA, c\u00f3mo se est\u00e1 incorporando cuidadosamente a la tecnolog\u00eda hotelera y su impacto en la industria hotelera.<\/p>\n\n
La inteligencia artificial o IA se refiere a la capacidad de los sistemas inform\u00e1ticos para realizar tareas que requieren inteligencia humana, como analizar datos, reconocer patrones, hacer predicciones, resolver problemas y comprender el lenguaje humano.<\/p>\n
Dependiendo de la tarea, la IA emplea diferentes modelos y algoritmos, a menudo categorizados jer\u00e1rquicamente. A continuaci\u00f3n hemos desglosado algunos de los tipos m\u00e1s utilizados en hoteler\u00eda.<\/p>\n
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Si el objetivo es tambi\u00e9n interactuar con humanos utilizando el lenguaje natural y crear contenidos (textos, c\u00f3digo, im\u00e1genes, etc.), esta capacidad se conoce como IA generativa, y es una caracter\u00edstica t\u00edpica de herramientas como ChatGPT y Gemini. Los modelos generativos de IA se entrenan con grandes cantidades de datos para comprender y reproducir patrones con el fin de generar nuevos contenidos similares.<\/p>\n
El aprendizaje autom\u00e1tico (AM) analiza una amplia gama de datos para identificar patrones y correlaciones en los datos. Cuando los datos implican lenguaje humano, el aprendizaje autom\u00e1tico utiliza una serie de t\u00e9cnicas y algoritmos llamados procesamiento del lenguaje natural (PLN) para crear modelos que puedan hacer predicciones o tomar decisiones sin ser programados expl\u00edcitamente.<\/p>\n
La IA causal pretende comprender y modelar las relaciones causa-efecto. Al comprender la causa ra\u00edz de los problemas, la IA causal ofrece perspectivas a\u00fan m\u00e1s profundas para la toma de decisiones estrat\u00e9gicas, permitiendo predicciones y sugerencias m\u00e1s precisas.<\/p>\n
La industria hotelera est\u00e1 empezando a ver avances emocionantes en los que la IA se est\u00e1 incorporando a la tecnolog\u00eda hotelera<\/a>. Aqu\u00ed hemos desglosado 12 formas en que la tecnolog\u00eda de IA est\u00e1 teniendo el mayor impacto en las operaciones hoteleras.<\/p>\n Gestionar y personalizar la experiencia del hu\u00e9sped<\/a> era antes un proceso largo y tedioso. Con la IA, los hoteles pueden reducir las tareas manuales, centrando sus esfuerzos en iniciativas estrat\u00e9gicas.<\/p>\n Responder a las opiniones online atrae valoraciones m\u00e1s altas y mejora la clasificaci\u00f3n en los motores de b\u00fasqueda.Las herramientas de gesti\u00f3n de la reputaci\u00f3n basadas en la inteligencia artificial<\/a> simplifican este proceso agregando rese\u00f1as de distintos canales (como Google y Tripadvisor) en un solo lugar. Sin embargo, responder a cada opini\u00f3n puede llevar bastante tiempo, sobre todo si quieres personalizar las respuestas y evitar las f\u00f3rmulas repetitivas.<\/p>\n Para acelerar a\u00fan m\u00e1s el proceso, las herramientas de gesti\u00f3n de la reputaci\u00f3n han empezado a incorporar herramientas de IA generativa que redactan borradores de respuestas personalizadas siguiendo indicaciones sencillas como \u00abresponde de forma profesional y constructiva\u00bb.<\/p>\n Por ejemplo, si un hu\u00e9sped deja esta opini\u00f3n negativa:<\/p>\n El servicio del restaurante del hotel es terrible. Los camareros act\u00faan como si te estuvieran haciendo un favor. Para ser un hotel tan bonito, esperar\u00eda un servicio mejor y no tener que esperar 10 minutos para que me atienda un camarero. Mucho que mejorar.<\/p>\n La IA generar\u00e1 r\u00e1pidamente una respuesta:<\/p>\n \u00abEstimado [nombre del hu\u00e9sped], Gracias por tu comentario. Te pedimos disculpas por el mal servicio que has recibido en nuestro restaurante. Este no es el nivel al que aspiramos, y lo estamos abordando con nuestro equipo para asegurarnos de que no vuelva a ocurrir. Esperamos que nos des otra oportunidad para ofrecerte el excelente servicio que te mereces. Por favor, ponte en contacto conmigo directamente si tienes alg\u00fan otro comentario o duda\u00bb.<\/p>\n La agregaci\u00f3n de opiniones ahorra tiempo a los hoteleros saltando de una plataforma a otra, y la posibilidad de generar respuestas permite a los hoteles acelerar el proceso sin dejar de poder editar y personalizar cada respuesta.<\/p>\n Adem\u00e1s de responder a las opiniones individuales, es importante tener una visi\u00f3n general de las opiniones de los hu\u00e9spedes, incluidas las palabras que utilizan m\u00e1s a menudo para describir su estancia y los puntos d\u00e9biles o \u00e1reas de elogio comunes.\u00a0<\/p>\n Esta actividad se denomina an\u00e1lisis de sentimientos. Para hacerlo manualmente, tendr\u00edas que revisar peri\u00f3dicamente todas las opiniones nuevas, tratando de encontrar patrones y haciendo un seguimiento de los cambios en el sentimiento a lo largo del tiempo. La IA puede hacerlo por ti mediante algoritmos de IA de PNL, que van m\u00e1s all\u00e1 de las valoraciones con estrellas para calibrar el espectro de sentimientos, desde extremadamente positivos a negativos.<\/p>\n Los datos extra\u00eddos de un an\u00e1lisis de sentimientos pueden ayudar a los propietarios y operadores a introducir cambios en el funcionamiento del hotel y a invertir en iniciativas que tengan el mayor impacto en la satisfacci\u00f3n de los hu\u00e9spedes<\/a>.<\/p>\n Las herramientas de bandeja de entrada unificada agregan mensajes a trav\u00e9s de diferentes canales (SMS, correos electr\u00f3nicos, WhatsApp, el chat de la aplicaci\u00f3n del hotel, etc.), lo que te permite interactuar con los hu\u00e9spedes antes de su llegada y durante su estancia. Al igual que con las rese\u00f1as online, la IA generativa funciona como un asistente virtual para el personal de recepci\u00f3n, respondiendo autom\u00e1ticamente a las consultas frecuentes, resolviendo problemas antes de la llegada y haciendo recomendaciones de actividades. Esto no solo mejora la experiencia del hu\u00e9sped, sino que tambi\u00e9n crea oportunidades para las ventas cruzadas y adicionales.<\/p>\n Una vez que hayas recopilado suficientes datos de los hu\u00e9spedes en tu sistema CRM, la IA puede utilizar el aprendizaje autom\u00e1tico para ayudarte a idear servicios personalizados. Un estudio de investigaci\u00f3n reciente<\/a> descubri\u00f3 un fuerte v\u00ednculo entre la personalizaci\u00f3n y la satisfacci\u00f3n general del cliente, demostrando que el 61\u00a0% de los consumidores est\u00e1n dispuestos a gastar m\u00e1s con empresas que ofrecen una experiencia personalizada.\u00a0<\/p>\n Tiago Ara\u00fajo, director general de Hijiffy, apoya la idea de que la IA avanzada har\u00e1 que las experiencias sean m\u00e1s personalizadas<\/a> para los hu\u00e9spedes, y afirma: \u00abLos sistemas de IA avanzada no solo reaccionar\u00e1n a las necesidades de los hu\u00e9spedes, sino que se anticipar\u00e1n a ellas, ofreciendo sugerencias y soluciones proactivas que mejoren todos los aspectos de la estancia. Por ejemplo, la IA analizar\u00e1 las interacciones, preferencias y opiniones de los hu\u00e9spedes, lo que permitir\u00e1 a los hoteles adaptar y personalizar los servicios de forma din\u00e1mica, garantizando que cada hu\u00e9sped se sienta atendido de forma \u00fanica\u00bb.<\/p>\n El marketing es uno de los departamentos en los que la IA ha tenido un mayor efecto, ya que ha permitido estrategias de marketing m\u00e1s personalizadas, eficientes y basadas en datos para los hoteles.<\/p>\n La \u00faltima generaci\u00f3n de Chatbots potenciados por IA<\/a>, integrados con motores de reservas, pueden responder a las consultas habituales de los visitantes 24 horas al d\u00eda, 7 d\u00edas a la semana, en varios idiomas. Estos chatbots proporcionan informaci\u00f3n espec\u00edfica sobre tarifas y disponibilidad de habitaciones, e incluso permiten a los hu\u00e9spedes completar las reservas directamente en la ventana del chat, capturando datos personales y de pago.<\/p>\n Mediante algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico, la IA puede analizar datos de CRM<\/a> para identificar segmentos m\u00e1s all\u00e1 de los cl\u00e1sicos viajeros de negocios y ocio, familias o parejas. Al profundizar en el historial de reservas, las preferencias de habitaci\u00f3n, las opciones gastron\u00f3micas, los tratamientos de spa preferidos y los h\u00e1bitos de gasto, la IA ayuda a los hoteles a crear campa\u00f1as de marketing altamente personalizadas.<\/p>\n Con la IA generativa, puede elaborarse el contenido para estas empresas, incluidos los mensajes de correo electr\u00f3nico, las publicaciones en redes sociales y los anuncios digitales.<\/p>\n El uso de sistemas de IA ha hecho posible que los managers de ingresos sean m\u00e1s din\u00e1micos en sus estrategias de gesti\u00f3n de ingresos<\/a>.<\/p>\n Tradicionalmente, los sistemas de gesti\u00f3n de ingresos optimizaban las tarifas analizando los datos hist\u00f3ricos y bas\u00e1ndose en reglas predefinidas y ajustes manuales. La introducci\u00f3n de la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico ha dado a RMS la capacidad de considerar muchos m\u00e1s factores, como eventos especiales, patrones meteorol\u00f3gicos y precios de la competencia, lo que les permite:<\/p>\n En lugar de buscar en Internet las tarifas de la competencia, los managers de ingresos pueden aprovechar las herramientas de IA para controlar continuamente los precios de la competencia y las tendencias del mercado. Los \u00abRMS\u00bb pueden sugerir actualizaciones de tarifas basadas en la inteligencia recopilada y pedir a los hoteles que realicen los cambios en cuanto sean aplicables.\u00a0<\/p>\n La IA ha ayudado a los hoteleros a automatizar tareas repetitivas y a proporcionar informaci\u00f3n valiosa para aumentar la productividad y la rentabilidad.<\/p>\n En industrias como la automovil\u00edstica y la aeroespacial, el mantenimiento predictivo supervisa el uso y el rendimiento de los equipos para detectar anomal\u00edas y predecir posibles aver\u00edas. Los sistemas tradicionales basados en reglas activan acciones de mantenimiento preventivo en funci\u00f3n de umbrales predefinidos.<\/p>\n Ahora, estos sistemas se utilizan junto con algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico impulsados por IA que analizan los datos de los equipos en tiempo real, como las lecturas de temperatura, vibraci\u00f3n y presi\u00f3n, recogidos por dispositivos IoT (Internet de las Cosas). Los hoteles tambi\u00e9n est\u00e1n empezando a utilizar el an\u00e1lisis predictivo basado en IA para evitar problemas con sistemas clave como los equipos de cocina, lavander\u00eda y spa, el aire acondicionado y la tecnolog\u00eda de las habitaciones. Estas herramientas no solo son buenas para la cuenta de resultados, sino que tienen un impacto significativo en la sostenibilidad.<\/p>\n Las modernas aplicaciones en la nube utilizadas en el servicio de limpieza y mantenimiento<\/a> ofrecen funciones de programaci\u00f3n que eliminan la necesidad de hojas de c\u00e1lculo e impresiones. Sin embargo, a la hora de priorizar el servicio de habitaciones, puede que tengas que fijarte no solo en las horas de check-in y check-out de los hu\u00e9spedes, sino tambi\u00e9n en la disponibilidad y habilidades del personal, los tipos de habitaci\u00f3n y la ubicaci\u00f3n.<\/p>\n Dado que el 72\u00a0% de los hoteles<\/a> no pueden cubrir los puestos vacantes (la mitad de los cuales se\u00f1alan el servicio de limpieza como una de las principales prioridades), los hoteles necesitan aprovechar la IA para agilizar las operaciones. Con el aprendizaje autom\u00e1tico, es posible automatizar la programaci\u00f3n teniendo en cuenta todos los factores anteriores juntos, asegur\u00e1ndose de que cada habitaci\u00f3n es atendida por la persona encargada de la limpieza adecuada en el orden correcto. La IA tambi\u00e9n puede automatizar la gesti\u00f3n del inventario analizando las preferencias de los hu\u00e9spedes y sus pautas de uso para determinar el momento adecuado para pedir nuevos suministros de art\u00edculos de tocador, ropa de cama y otros servicios.<\/p>\n El reconocimiento facial, una funci\u00f3n est\u00e1ndar en muchos smartphones, puede ser una forma de que los hoteles automaticen completamente el check-in. Lo \u00fanico que tienen que hacer los hu\u00e9spedes es subir sus documentos antes de llegar. Una vez en el hotel, se dirigir\u00e1n directamente a un quiosco de reconocimiento facial para que les escaneen la cara. A continuaci\u00f3n, el sistema lo analizar\u00e1 y lo comparar\u00e1 con las caracter\u00edsticas de la foto del DNI utilizando algoritmos de aprendizaje profundo, un subconjunto del aprendizaje autom\u00e1tico dise\u00f1ado para grandes conjuntos de datos y patrones complejos.<\/p>\n El reconocimiento facial tambi\u00e9n puede utilizarse en lugar de las llaves digitales para acceder a las habitaciones y verificar la identidad del hu\u00e9sped para cobrar en su habitaci\u00f3n o en los establecimientos del hotel.<\/p>\n Jillian Kossman, de IDScan, afirma que los hoteles pronto podr\u00e1n \u00abCrear flujos de trabajo de verificaci\u00f3n de identidad dentro de sus aplicaciones m\u00f3viles, permitiendo a los hu\u00e9spedes verificados acceder a una experiencia VIP racionalizada dentro y fuera del alojamiento\u00bb.<\/p>\n La IA debe incorporarse a todos los aspectos de la elaboraci\u00f3n de informes y el an\u00e1lisis de datos de los hoteles<\/a> para aportar a los departamentos informaci\u00f3n y sugerencias en tiempo real para mejorar las operaciones y aumentar la rentabilidad mediante la:<\/p>\n La adopci\u00f3n de herramientas basadas en IA en el sector de la hoteler\u00eda no es una posibilidad futura: ya est\u00e1 ocurriendo, aunque con distintos niveles de madurez, a medida que los nuevos avances se hacen m\u00e1s accesibles.<\/p>\n Algunas soluciones de IA, como la IA generativa y los sistemas de gesti\u00f3n de ingresos basados en IA, ya est\u00e1n ampliamente disponibles e integradas en las operaciones diarias. Mientras tanto, otras aplicaciones, como el mantenimiento predictivo y el reconocimiento facial, siguen emergiendo, y cada vez son m\u00e1s las empresas de hoteler\u00eda que empiezan a adoptar estas tecnolog\u00edas.<\/p>\n Para adoptar con \u00e9xito la IA, tu punto de partida debe ser siempre un problema que intentes resolver en tu empresa, ya sea analizar los datos de los clientes, personalizar las comunicaciones con los hu\u00e9spedes o aumentar la automatizaci\u00f3n. Es crucial asociarse con proveedores de tecnolog\u00eda que puedan demostrar casos de uso en el mundo real y que hayan incorporado cuidadosamente la IA a sus sistemas bas\u00e1ndose en estos retos reales.<\/p>\n Otra consideraci\u00f3n clave es que la IA solo es tan eficaz como la calidad y la coherencia de los datos a los que tiene acceso. Por eso es importante que los hoteles utilicen aplicaciones que recojan datos precisos de forma coherente y que utilicen el sistema de gesti\u00f3n de propiedades<\/a> como \u00fanica fuente de verdad para tomar decisiones basadas en datos.<\/p>\n En Cloudbeds, reconocemos la importancia de la IA y hemos realizado inversiones significativas en el desarrollo de aplicaciones sin parang\u00f3n para la industria hotelera.<\/p>\n Cloudbeds Intelligence, una nueva capa de IA y aprendizaje autom\u00e1tico, se ha creado para potenciar todas las funciones del sistema de gesti\u00f3n de ingresos de la hoteler\u00eda y acabar con los compartimentos estancos entre departamentos, proporcionando una inteligencia inigualable para la toma de decisiones a managers de ingresos, vendedores, directores generales, personal de operaciones, etc.<\/p>\n La innovadora capa de la plataforma implementa la IA causal utilizando ricos conjuntos de datos dentro de la plataforma Cloudbeds y a paritir de datos de socios, lo que permitir\u00e1 a los hoteleros comprender y prever mejor el rendimiento del alojamiento y tomar medidas procesables para aumentar los ingresos, optimizar el tiempo y los costes, y mejorar la experiencia de los hu\u00e9spedes.<\/p>\n Participa en nuestra Conferencia anual de usuarios de Passport el 23 de octubre para saber m\u00e1s sobre estos emocionantes avances de la IA y mucho m\u00e1s.<\/p>\n\n Experiencia del hu\u00e9sped<\/h2>\n
1. Gesti\u00f3n de la reputaci\u00f3n<\/h3>\n
2. An\u00e1lisis del sentimiento<\/h3>\n
3. Mensajer\u00eda con hu\u00e9spedes<\/h3>\n
4. Experiencia personalizada<\/h3>\n
Marketing<\/h2>\n
5. Chatbots de sitios web<\/h3>\n
6. Segmentaci\u00f3n y campa\u00f1as espec\u00edficas<\/h3>\n
Gesti\u00f3n de revenue<\/h2>\n
7. Previsi\u00f3n de la demanda<\/h3>\n
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8. Inteligencia competitiva<\/h3>\n
Eficacia operativa<\/h2>\n
9. Mantenimiento predictivo<\/h3>\n
10. Limpieza y mantenimiento<\/h3>\n
11. Reconocimiento facial<\/h3>\n
Informes y an\u00e1lisis<\/h2>\n
12. Informaci\u00f3n y sugerencias en tiempo real<\/h3>\n
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Establecer una base tecnol\u00f3gica s\u00f3lida<\/h2>\n
Inversi\u00f3n de Cloudbeds en IA<\/h2>\n
Ve en acci\u00f3n las nuevas innovaciones en IA de Cloudbeds. <\/h2>\n <\/div>\n