Durante a\u00f1os, el patr\u00f3n oro que ha guiado las estrategias empresariales de los hoteles se ha basado en gran medida en datos hist\u00f3ricos, analizados unas pocas veces al a\u00f1o (en el mejor de los casos), lo que dificultaba una respuesta r\u00e1pida a las condiciones cambiantes del mercado.<\/p>\n\n\n
Aunque es mejor que operar sin datos, este enfoque es reactivo e ineficaz, lo que hace que se pierdan oportunidades. Afortunadamente, las cosas est\u00e1n cambiando, y con la introducci\u00f3n de la inteligencia de decisiones impulsada por la IA de pr\u00f3xima generaci\u00f3n<\/a>, los hoteles estar\u00e1n equipados con la informaci\u00f3n que necesitan para tomar decisiones proactivas que cambien las reglas del juego.<\/p>\n En este art\u00edculo, exploramos qu\u00e9 es la inteligencia de decisiones y el efecto transformador que est\u00e1 llamada a tener en la optimizaci\u00f3n de la demanda, la segmentaci\u00f3n, las operaciones y la formaci\u00f3n y la capacitaci\u00f3n.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n La inteligencia de decisiones (ID) es donde la toma de decisiones tradicional basada en datos se encuentra con la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico (ML) para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones m\u00e1s inteligentes y r\u00e1pidas.Los algoritmos avanzados de DI analizan grandes vol\u00famenes de datos complejos procedentes de diversas fuentes, incluidos los resultados de decisiones pasadas, para identificar las acciones necesarias para obtener resultados concretos y predecir el impacto de las estrategias antes de que se apliquen.<\/p>\n Las plataformas de inteligencia de decisiones integran diversas fuentes de datos, aplican modelos predictivos y prescriptivos, y ofrecen informaci\u00f3n \u00fatil para la toma de decisiones en tiempo real. Para los hoteles, esto incluye hacer sugerencias de tarifas din\u00e1micas e identificar segmentos<\/a> y ofertas para campa\u00f1as de marketing.<\/p>\n Por ejemplo, Cloudbeds Intelligence<\/a> analiza miles de millones de puntos de datos prospectivos, como tarifas de la competencia, eventos, d\u00edas festivos e informaci\u00f3n de b\u00fasqueda, combinados con los propios datos de un alojamiento para comprender c\u00f3mo influye cada combinaci\u00f3n en los beneficios.<\/p>\n A partir de aqu\u00ed, la plataforma hace sugerencias inteligentes respaldadas por datos, como aumentar tu tarifa debido a la demanda (de un concierto de Taylor Swift, por ejemplo) y al ritmo. Esto puede hacerse en todas las funciones, como distribuci\u00f3n, marketing, experiencia del hu\u00e9sped, operaciones y finanzas. A continuaci\u00f3n, los hoteles pueden aceptar (o rechazar) estas sugerencias, lo que permite tomar decisiones r\u00e1pidas y precisas.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n La inteligencia de decisiones ofrece varias ventajas sobre la anal\u00edtica de datos tradicional.<\/p>\n La inteligencia de decisiones utiliza el aprendizaje autom\u00e1tico para analizar patrones de datos hist\u00f3ricos y predecir tendencias futuras. Va m\u00e1s all\u00e1 integrando datos de m\u00faltiples fuentes, incluida informaci\u00f3n sobre los resultados de an\u00e1lisis y decisiones anteriores.\u00a0<\/p>\n \u00bfPor qu\u00e9 es importante para los hoteles?<\/strong><\/p>\n Este bucle de retroalimentaci\u00f3n mejora la calidad de los datos, lo que se traduce en una informaci\u00f3n m\u00e1s completa, actualizada y precisa.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n Gracias a la integraci\u00f3n continua de conjuntos de datos mayores y m\u00e1s diversos y al uso de algoritmos avanzados, la inteligencia de decisiones se vuelve m\u00e1s potente y precisa con el tiempo.<\/p>\n \u00bfPor qu\u00e9 es importante para los hoteles?<\/strong><\/p>\n Esta escalabilidad es especialmente valiosa para los hoteles: cuanta m\u00e1s informaci\u00f3n se recopile sobre el comportamiento de los hu\u00e9spedes, las tendencias de las reservas<\/a> y los patrones de ocupaci\u00f3n, m\u00e1s precisos ser\u00e1n en el futuro los ajustes de tarifas, la gesti\u00f3n del inventario y las estrategias de marketing.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n En lugar de organizar y analizar los datos manualmente, la inteligencia de decisiones proporciona informaci\u00f3n lista para actuar en un formato f\u00e1cil de entender, haciendo que la toma de decisiones complejas sea m\u00e1s accesible para los usuarios no t\u00e9cnicos.<\/p>\n \u00bfPor qu\u00e9 es importante para los hoteles?<\/strong><\/p>\n Estas plataformas suelen proporcionar informaci\u00f3n y alertas automatizadas que notifican proactivamente a los responsables de la toma de decisiones. Por ejemplo, si la ocupaci\u00f3n baja de repente, la plataforma env\u00eda una alerta con una oferta y un segmento sugeridos.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n A diferencia del an\u00e1lisis tradicional, que se basa en informes peri\u00f3dicos, los modelos de IA\/ML automatizan o aumentan la toma de decisiones para responder en tiempo real a las tendencias y condiciones emergentes.<\/p>\n \u00bfPor qu\u00e9 es importante para los hoteles?<\/strong><\/p>\n Si se produce un cambio repentino, por ejemplo, una afluencia de reservas de \u00faltima hora llega al sistema, la plataforma puede permitir a los managers de ingresos ajustar las tarifas de las habitaciones de forma din\u00e1mica<\/a> para maximizar los ingresos.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n La inteligencia de decisiones proporciona una plataforma \u00fanica e integrada en la que todos los equipos tienen acceso a los mismos datos, informaci\u00f3n y m\u00e9tricas de rendimiento.<\/p>\n \u00bfPor qu\u00e9 es importante para los hoteles?<\/strong><\/p>\n Esto crea un entorno de mayor colaboraci\u00f3n entre departamentos que tradicionalmente tienen objetivos separados, como los managers de ingresos y los equipos de servicios al hu\u00e9sped o de marketing y operaciones.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n Desde que los hoteles empezaron a digitalizar sus operaciones, el reto no ha sido acceder a los datos, sino aprovecharlos para tomar decisiones. Ten en cuenta las pautas de reserva, los porcentajes de cancelaci\u00f3n, la duraci\u00f3n media de la estancia, las preferencias de los hu\u00e9spedes en cuanto a servicios de la habitaci\u00f3n o restricciones diet\u00e9ticas, las m\u00e9tricas del sitio web y la aplicaci\u00f3n, las tarifas de la competencia y las tendencias del mercado… y la lista contin\u00faa.<\/p>\n Con la inteligencia de decisiones, los hoteles pueden analizar todos estos datos colectivamente, descubriendo nueva informaci\u00f3n \u00fatil y relaciones causa-efecto.<\/p>\n Las aplicaciones pr\u00e1cticas incluyen:<\/p>\n \u00a0<\/p>\n En la gesti\u00f3n de ingresos hoteleros<\/a>, las estrategias de fijaci\u00f3n de precios dependen de muchos factores distintos, como las tarifas de las habitaciones, las oportunidades de ventas adicionales, las tendencias del mercado y estacionales y los precios de la competencia. Sin embargo, el an\u00e1lisis tradicional tiene limitaciones, ya que tiende a correlacionar factores individuales de forma aislada. Por ejemplo, podr\u00eda mostrar que siempre que hay un aumento de los precios de la competencia o de la demanda durante los fines de semana festivos, es posible aumentar las tarifas sin perjudicar la ocupaci\u00f3n.<\/p>\n Aunque esta estrategia suele aumentar los ingresos, un an\u00e1lisis que tenga en cuenta una gama m\u00e1s amplia de se\u00f1ales de demanda y prediga los resultados de distintas acciones puede dar resultados a\u00fan mejores. La inteligencia de decisiones unifica toda la toma de decisiones sobre precios, tanto a trav\u00e9s de las OTA como de las reservas directas.<\/p>\n Un modelo de inteligencia de decisiones basado en IA causal podr\u00eda revelar, por ejemplo, que durante la temporada alta, ofrecer un descuento de \u00faltima hora en d\u00edas inusualmente calurosos (ya sea mediante tarifas reducidas o servicios gratuitos) atrae m\u00e1s reservas locales, llenando habitaciones adicionales e impulsando mayores ingresos complementarios.<\/p>\n Durante las temporadas bajas, en lugar de aplicar grandes descuentos, la inteligencia de decisiones podr\u00eda demostrar que combinar una tarifa de habitaci\u00f3n ligeramente rebajada con un bono gratuito para un spa o una cena es m\u00e1s atractivo y genera m\u00e1s ingresos.<\/p>\n Todas estas decisiones pueden automatizarse, permitiendo que el sistema ajuste los precios autom\u00e1ticamente cuando se den las condiciones ideales.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n La segmentaci\u00f3n de hu\u00e9spedes basada en factores tradicionales, como la demograf\u00eda, los comportamientos de reserva y las preferencias, es relativamente est\u00e1tica e incapaz de captar las pautas emergentes de la actividad de los hu\u00e9spedes -como las b\u00fasquedas frecuentes de servicios o precios espec\u00edficos- hasta despu\u00e9s del hecho. Con el an\u00e1lisis en tiempo real de la inteligencia de decisiones, los hoteleros pueden adaptar las ofertas a las necesidades cambiantes de los hu\u00e9spedes, identificar nuevos segmentos con alto potencial de conversi\u00f3n y ajustar las promociones sobre la marcha.<\/p>\n La inteligencia de decisiones ayuda a los hoteleros a ser m\u00e1s granulares con su segmentaci\u00f3n. En lugar de limitarse a segmentar por viajeros de negocios y viajeros de ocio, los hoteles pueden diferenciar por viajeros de negocios entre semana o viajeros de ocio que gastan mucho, por ejemplo, y dirigirse a ellos con ofertas y promociones diferentes.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n La programaci\u00f3n de la limpieza<\/a> y el seguimiento del inventario son operaciones diarias que, aunque repetitivas y requieren mucho tiempo, exigen un nivel de an\u00e1lisis que las hace dif\u00edciles de automatizar con los sistemas tradicionales basados en reglas. La inteligencia de decisiones a\u00f1ade la capacidad adicional necesaria para automatizar completamente estos procesos.<\/p>\n Para el servicio de limpieza, integra datos actualizados sobre niveles de ocupaci\u00f3n, demandas estacionales y tiempos hist\u00f3ricos de limpieza en los distintos tipos de habitaciones para optimizar la programaci\u00f3n.<\/p>\n Para el seguimiento del inventario, tiene en cuenta las tendencias de las reservas, los horarios de los eventos e incluso los perfiles de los hu\u00e9spedes para predecir con exactitud el uso de los suministros y automatizar los pedidos de reposici\u00f3n en el momento adecuado.<\/p>\n Para el mantenimiento predictivo, la inteligencia de decisiones analiza los datos de rendimiento y uso de los dispositivos IoT, los sensores tradicionales y los registros de aver\u00edas anteriores, descubriendo patrones y tendencias que ayudan a los equipos de mantenimiento a abordar posibles problemas antes de que se agraven. Este enfoque proactivo evita interrupciones en la experiencia de los hu\u00e9spedes debidas a aver\u00edas inesperadas y prolonga la vida \u00fatil de los equipos.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n A diferencia de los sistemas tradicionales que trabajan solo con un tipo de datos a la vez, la inteligencia de decisiones, impulsada por la IA multimodal, puede unificar, analizar y manipular texto, im\u00e1genes y audio simult\u00e1neamente en una sola interfaz de b\u00fasqueda. Este nivel de integraci\u00f3n permite al personal dar respuestas r\u00e1pidas y pertinentes \u2014ya sean im\u00e1genes de las habitaciones, notas de voz de mantenimiento o material de formaci\u00f3n\u2014 a una amplia gama de preguntas de los hu\u00e9spedes o de otros miembros del personal.<\/p>\n Por ejemplo, al preparar una sala para un evento especial, el personal de limpieza y mantenimiento puede acceder a las instrucciones de preparaci\u00f3n y a las im\u00e1genes para garantizar la precisi\u00f3n. O, si un hu\u00e9sped pregunta sobre la posibilidad de a\u00f1adir una cama supletoria, el personal puede localizar y compartir una foto de una habitaci\u00f3n con una cama supletoria, creando una clara oportunidad de venta visual. La inteligencia de decisiones tambi\u00e9n puede ser m\u00e1s proactiva y sugerir ventas adicionales adaptadas a los perfiles de los hu\u00e9spedes y a los patrones de reserva.<\/p>\n La IA multimodal tambi\u00e9n puede proporcionar a los nuevos empleados un acceso r\u00e1pido a materiales relevantes \u2014como gu\u00edas visuales, instrucciones de audio e im\u00e1genes de configuraci\u00f3n\u2014 a trav\u00e9s de una interfaz de b\u00fasqueda unificada. Este acceso bajo demanda ayuda al personal a adquirir conocimientos pr\u00e1cticos m\u00e1s r\u00e1pidamente.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n Cloudbeds Intelligence es un motor de decisi\u00f3n<\/a> impulsado por IA avanzada y aprendizaje autom\u00e1tico. Est\u00e1 equipado con capacidades de previsi\u00f3n, an\u00e1lisis de tendencias y automatizaci\u00f3n, y est\u00e1 integrado en la plataforma Cloudbeds, lo que permite a los usuarios tomar decisiones m\u00e1s inteligentes basadas en datos directamente en todo el sistema.<\/p>\n Cloudbeds recopila datos de cada acci\u00f3n dentro de la plataforma \u2014ya sea nuestra propia plataforma nativa o la de nuestros socios<\/a>\u2014, organiz\u00e1ndolos de forma que admitan aplicaciones eficaces de IA y aprendizaje autom\u00e1tico. Este nivel de integraci\u00f3n rompe los silos tradicionales, permitiendo que la informaci\u00f3n fluya libremente entre los equipos y proporcionando una visi\u00f3n global del rendimiento y los objetivos del alojamiento.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n 1. Conseguir siempre una ocupaci\u00f3n cercana al m\u00e1ximo<\/strong> con \u00edndices \u00f3ptimos unificando los factores de decisi\u00f3n en una estrategia coordinada. Esto incluye fijar tarifas de habitaci\u00f3n rentables, aprovechar las oportunidades de venta adicional<\/a> y realizar promociones o descuentos espec\u00edficos para atraer reservas en momentos concretos o para determinados segmentos de hu\u00e9spedes.<\/p>\n 2. Capturar y analizar datos hist\u00f3ricos y predicciones de tendencias futuras<\/strong> para dise\u00f1ar campa\u00f1as de marketing oportunas y relevantes.<\/p>\n 3. Crear autom\u00e1ticamente segmentos objetivo basados en hu\u00e9spedes anteriores<\/strong> y datos de abandono de carritos, guiando las promociones y precios \u00f3ptimos en campa\u00f1as de marketing directo.<\/a><\/p>\n 4. Consolidar y manipular datos en varios formatos<\/strong> (texto, im\u00e1genes, datos de reservas, planos de planta, etc.) para responder a las consultas de los hu\u00e9spedes, crear oportunidades de venta y proporcionar material de formaci\u00f3n a los nuevos empleados sobre la marcha.<\/p>\n 5. Proporcionar a la direcci\u00f3n del hotel un control real sobre las operaciones,<\/strong> ayud\u00e1ndoles a mejorar la eficacia, aumentar los ingresos, ahorrar tiempo y costes, y mejorar la experiencia de los hu\u00e9spedes.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n A partir de 2025, Cloudbeds Intelligence unificar\u00e1 los departamentos para ofrecer una inteligencia de toma de decisiones inigualable a managers de ingresos, vendedores, directores generales, personal de operaciones, etc.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n \n \u00bfQu\u00e9 es la inteligencia de decisiones?<\/h2>\n
5 caracter\u00edsticas clave de las plataformas de inteligencia de decisiones<\/h2>\n
1. Enfoque integrado de datos<\/h3>\n
2. Toma de decisiones escalable<\/h3>\n
3. Proceso accesible<\/h3>\n
4. Decisiones en tiempo real<\/h3>\n
5. Colaboraci\u00f3n<\/h3>\n
El valor de la inteligencia de decisiones para los hoteles<\/h2>\n
Optimizaci\u00f3n de la demanda<\/h3>\n
Segmentaci\u00f3n<\/h3>\n
Operaciones<\/h3>\n
Formaci\u00f3n y capacitaci\u00f3n<\/h3>\n
Cloudbeds Intelligence: un motor de inteligencia de decisiones<\/h2>\n
Con Cloudbeds Intelligence, los hoteleros pueden:<\/h3>\n
Desbloquea la toma de decisiones inteligentes en tu hotel.<\/h2>\n <\/div>\n