A an\u00e1lise de dados \u00e9 fundamental para o sucesso das opera\u00e7\u00f5es hoteleiras.<\/p>\n\n\n
Desde entender os canais de melhor desempenho at\u00e9 encontrar novas oportunidades de receita para aprimorar a experi\u00eancia do h\u00f3spede, a an\u00e1lise de dados atinge todos os departamentos.\u00a0<\/span><\/p>\n No entanto, muitas propriedades ainda operam com dados em silos e n\u00e3o conseguem reunir insights pr\u00e1ticos. \u00c9 a\u00ed que o software hoteleiro entra em jogo.\u00a0<\/span><\/p>\n Neste artigo, vamos explorar o papel da an\u00e1lise de dados na hotelaria, explicar os principais termos e mostrar diferentes maneiras de aproveitar os dados de toda a propriedade para melhorar o desempenho.<\/span><\/p>\n \u00a0\n A an\u00e1lise de dados \u00e9 o processo de examinar conjuntos de dados para encontrar padr\u00f5es, tirar conclus\u00f5es, tomar decis\u00f5es fundamentadas e prever tend\u00eancias do mercado. Para as propriedades, isso envolve coletar e analisar dados de v\u00e1rias fontes, incluindo o site do seu meio de hospedagem, canais de redes sociais, ag\u00eancias de viagens online (OTAs), pesquisas e muito mais. Em seguida, esses dados podem ser usados para fazer mudan\u00e7as que melhorem a gest\u00e3o de receita, a ocupa\u00e7\u00e3o, a experi\u00eancia do h\u00f3spede e a efici\u00eancia operacional. <\/div>\n\n \n\n<\/span><\/p>\n Os dados hoteleiros podem ser divididos em dados pr\u00f3prios e de terceiros. Os dados pr\u00f3prios s\u00e3o todas as informa\u00e7\u00f5es que voc\u00ea coleta pelos canais da sua propriedade, como seu site ou durante o check-in.\u00a0 Os dados de terceiros incluem tudo o que \u00e9 coletado em canais de parceiros, incluindo ag\u00eancias de viagens online e redes sociais.\u00a0<\/span><\/p>\n Ambos os tipos s\u00e3o importantes e oferecem informa\u00e7\u00f5es relevantes para ajudar nas iniciativas de marketing, decis\u00f5es de pre\u00e7o, melhorias na experi\u00eancia dos clientes e muito mais.\u00a0<\/span><\/p>\n Por\u00e9m, para os dados serem \u00fateis, as propriedades precisam usar\u00a0<\/span>software de business intelligence<\/span><\/a>\u00a0para coletar e gerenciar vastas quantidades de dados de todos os sistemas e reunir isso de modo que proporcione insights pr\u00e1ticos.\u00a0<\/span><\/p>\n A an\u00e1lise de dados possui todos os tipos de aplica\u00e7\u00f5es na ind\u00fastria de hospedagem.\u00a0Aqui est\u00e3o alguns exemplos de como as propriedades podem usar os dados para melhorar o desempenho:\u00a0<\/span><\/p>\n Em todos os departamentos, voc\u00ea encontrar\u00e1 oportunidades para aproveitar a an\u00e1lise de dados com o objetivo de melhorar o desempenho. Aqui est\u00e3o algumas \u00e1reas em que voc\u00ea pode focar: <\/span><\/p>\n V\u00e1rios departamentos contribuem para a experi\u00eancia do h\u00f3spede, desde a recep\u00e7\u00e3o e a governan\u00e7a at\u00e9 o restaurante da propriedade. Ao rastrear dados em tempo real de avalia\u00e7\u00f5es online, os hoteleiros podem<\/span>\u00a0medir a satisfa\u00e7\u00e3o geral dos h\u00f3spedes<\/span><\/a>\u00a0e as notas por departamento.\u00a0<\/span><\/p>\n Muitas propriedades complementam os dados de avalia\u00e7\u00f5es com os dados dos clientes coletados em pesquisas p\u00f3s-estadia enviadas por meio de aplicativos de mensagens dos h\u00f3spedes. Os dados de feedback dos h\u00f3spedes podem ser usados para entender a opini\u00e3o dos h\u00f3spedes, identificar tend\u00eancias e padr\u00f5es e priorizar as melhorias que trar\u00e3o os maiores benef\u00edcios para a satisfa\u00e7\u00e3o e fidelidade dos h\u00f3spedes. Esses dados tamb\u00e9m podem ser usados como parte das suas estrat\u00e9gias de marketing para destacar as funcionalidades que os h\u00f3spedes adoram nas<\/span>\u00a0campanhas de marketing da propriedade<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n Indicadores-chave de desempenho (KPIs) da experi\u00eancia do h\u00f3spede.<\/b>\u00a0Exemplos de KPIs incluem notas m\u00e9dias em avalia\u00e7\u00f5es e pesquisas, classifica\u00e7\u00f5es departamentais e volume de avalia\u00e7\u00f5es ou pesquisas, bem como notas do Tripadvisor e<\/span>\u00a0Net Promoter Score (NPS)<\/span><\/a>. A fidelidade dos h\u00f3spedes pode ser medida usando m\u00e9tricas como frequ\u00eancia de estadia, gasto m\u00e9dio dos h\u00f3spedes e valor da vida \u00fatil do cliente (CLV).<\/span><\/p>\n Depois da<\/span>\u00a0contabilidade<\/span><\/a>, a gest\u00e3o de receita talvez seja o departamento com mais dados nas propriedades. Os gerentes de receita usam a intelig\u00eancia artificial (IA) e o aprendizado de m\u00e1quina (ML) para combinar dados externos, como demanda de mercado e atividade da concorr\u00eancia, com dados internos, como desempenho hist\u00f3rico e demanda futura, para orientar decis\u00f5es de pre\u00e7os din\u00e2micos, controles de invent\u00e1rio, promo\u00e7\u00f5es e previs\u00e3o de demanda.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n KPIs de gest\u00e3o de receita.<\/b>\u00a0KPIs b\u00e1sicos incluem<\/span>\u00a0taxa di\u00e1ria m\u00e9dia (ADR)<\/span><\/a>, ocupa\u00e7\u00e3o (OCC), receita por acomoda\u00e7\u00e3o dispon\u00edvel (RevPAR) e tempo m\u00e9dio de perman\u00eancia (ALOS). Exemplos de KPIs avan\u00e7ados incluem receita total por acomoda\u00e7\u00e3o dispon\u00edvel (TrevPAR) e lucro operacional bruto por quarto dispon\u00edvel (GOPPAR).<\/span><\/p>\n O marketing hoteleiro \u00e9 outro departamento com muitos dados, porque envolve v\u00e1rios canais, incluindo o site do hotel, mecanismos de busca, e-mail e redes sociais, como o LinkedIn. Cada canal gera dados valiosos sobre as taxas de convers\u00e3o e o retorno sobre o investimento (ROI) para determinar onde \u00e9 melhor alocar os recursos.\u00a0<\/span><\/p>\n KPIs de marketing<\/b>. Exemplos de m\u00e9tricas do site incluem os visitantes mensais do site, visualiza\u00e7\u00f5es de p\u00e1gina, taxas de rejei\u00e7\u00e3o e convers\u00f5es. As m\u00e9tricas de marketing por e-mail incluem taxas de assinatura, taxas de abertura de e-mail e taxas de cliques. J\u00e1 as m\u00e9tricas de redes sociais incluem seguidores e engajamento.\u00a0<\/span><\/p>\n Os restaurantes, bares e servi\u00e7os de quarto das propriedades tendem a funcionar com margens apertadas, por isso \u00e9 importante<\/span>\u00a0controlar os gastos<\/span><\/a>. Se os custos subirem sem aumentos proporcionais na receita da propriedade, eles podem pesar muito no balan\u00e7o. Os gerentes podem analisar os dados de receita para encontrar maneiras de aumentar os gastos dos h\u00f3spedes por meio de engenharia de menus, vendas adicionais e promo\u00e7\u00f5es. Tamb\u00e9m \u00e9 importante analisar o comportamento de gastos para segmentar h\u00f3spedes com alta propens\u00e3o a comprar alimentos e bebidas (F&B) na propriedade.<\/span><\/p>\n KPIs de comida e bebida.<\/b> Exemplos incluem o valor m\u00e9dio da conta, ocupa\u00e7\u00e3o m\u00e9dia de mesas, custos trabalhistas de vendas, custos da venda de alimentos e bebidas e receita por assento e hora dispon\u00edveis<\/span> \u00a0\n Um m\u00e9todo importante para avaliar o sucesso das estrat\u00e9gias de uma propriedade \u00e9 comparar seu desempenho com o dos concorrentes. Para muitas propriedades, isto significa assinar o<\/span>\u00a0relat\u00f3rio mensal da STR.<\/span><\/a><\/p>\n O relat\u00f3rio da STR fornece dados de tarifas, ocupa\u00e7\u00e3o, RevPAR e \u00edndice de mercado para o<\/span>\u00a0conjunto competitivo<\/span><\/a> de uma propriedade, junto com m\u00e9dias de mercado e outros dados valiosos. Essas informa\u00e7\u00f5es ajudam os propriet\u00e1rios e gerentes das propriedades a visualizar como est\u00e3o se saindo em rela\u00e7\u00e3o aos seus concorrentes e a identificar oportunidades para estabelecer uma vantagem competitiva, melhorar o desempenho e aumentar a participa\u00e7\u00e3o de mercado. <\/div>\n\n \n\n<\/span><\/p>\n As an\u00e1lises de dados podem ser divididas em quatro tipos principais:<\/span><\/p>\n \u00c9 focada em dados anteriores. Ela tenta responder \u00e0 pergunta “o que aconteceu?”. Por exemplo, um gerente de receita pode analisar as taxas de ocupa\u00e7\u00e3o hist\u00f3ricas para determinar a alta e baixa temporadas, orientando decis\u00f5es de pre\u00e7os e tend\u00eancias no comportamento dos h\u00f3spedes.\u00a0<\/span><\/p>\n Examina os dados para encontrar a causa de um resultado. Ela tenta responder \u00e0 pergunta “como isso aconteceu?”. A an\u00e1lise diagn\u00f3stica pode ser usada se uma propriedade passa por uma queda repentina nas reservas. Depois de investigar a quest\u00e3o, o propriet\u00e1rio talvez perceba que o problema era uma s\u00e9rie de avalia\u00e7\u00f5es negativas que devem ser mitigadas.\u00a0<\/span><\/p>\n \u00c9 focada no futuro, usando os dados hist\u00f3ricos para prever resultados. Ela tenta responder \u00e0 pergunta “o que provavelmente acontecer\u00e1 no futuro?”. Se houver uma confer\u00eancia anual na cidade, um gerente de receita pode analisar os padr\u00f5es de reservas anteriores para determinar as tarifas das acomoda\u00e7\u00f5es deste ano, enquanto o gerente de governan\u00e7a pode consultar a ocupa\u00e7\u00e3o anterior para otimizar o pessoal para o evento deste ano.\u00a0<\/span><\/p>\n Utiliza dados para tomar decis\u00f5es informadas. Ela tenta responder \u00e0 pergunta “o que devemos fazer?”. Se um\u00a0<\/span>l\u00edder de vendas hoteleiro quiser aumentar a ocupa\u00e7\u00e3o de grupos<\/span><\/a>, ele pode trabalhar com o marketing para lan\u00e7ar campanhas personalizadas direcionadas a clientes corporativos espec\u00edficos para gerar reservas.\u00a0<\/span><\/p>\n O tipo de an\u00e1lise de dados que voc\u00ea realiza depender\u00e1 dos seus objetivos e do tipo de dados dispon\u00edvel<\/span> Os dados s\u00e3o coletados e armazenados em v\u00e1rios sistemas de tecnologia hoteleira, incluindo:<\/span><\/p>\n Seu PMS est\u00e1 no centro das opera\u00e7\u00f5es hoteleiras e deve ser a \u00fanica fonte confi\u00e1vel para seus dados. Ele armazena tudo, desde os perfis dos h\u00f3spedes e os dados de pagamento at\u00e9 a disponibilidade e as tarifas das acomoda\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\nO que \u00e9 a an\u00e1lise de dados?<\/h2>\n
Dados pr\u00f3prios e de terceiros\u00a0<\/h2>\n
Benef\u00edcios da an\u00e1lise de dados na hotelaria<\/h2>\n
\n
An\u00e1lise da propriedade por departamento\u00a0<\/h2>\n
1. Experi\u00eancia do h\u00f3spede\u00a0<\/h3>\n
2. Gest\u00e3o de receita<\/h3>\n
3. Marketing<\/h3>\n
4. Alimentos e bebidas (F&B)<\/h3>\n
<\/span><\/p>\nDestaque: O que s\u00e3o relat\u00f3rios STR?<\/h2>\n
Quais s\u00e3o os 4 tipos de an\u00e1lise de dados?<\/h2>\n
1. An\u00e1lise descritiva<\/h3>\n
2. An\u00e1lise diagn\u00f3stica<\/h3>\n
3. An\u00e1lise preditiva<\/h3>\n
4. An\u00e1lise prescritiva\u00a0<\/h3>\n
<\/span><\/p>\nSoftware para an\u00e1lise de dados hoteleiros<\/h2>\n
Sistema de gest\u00e3o de propriedades<\/h3>\n
Sistema de gest\u00e3o de relacionamento com o cliente (CRM)<\/h3>\n