Los gestores de ingresos necesitan un software de previsión en el que puedan confiar. Porque cuando se quiebra la confianza, todo lo demás viene después.
Los datos se convierten en opiniones y los gestores de ingresos pasan más tiempo defendiendo las decisiones que tomándolas.
Esa tensión se puso claramente de manifiesto en una encuesta de HSMAI a 145 gestores de ingresos hoteleros:
- Los gestores de ingresos pasan el 30 % de su tiempo convenciendo a las partes interesadas de que se ajusten a las estrategias de precios.
- Incluso entonces, el 20 % de las recomendaciones se siguen rechazando.
- Los gestores de ingresos ignoran las recomendaciones de precios de RMS de media el 39 % del tiempo, y este porcentaje sube al 47 % en los hoteles de lujo.
30%
del tiempo en convencer a las partes interesadas
20%
de las recomendaciones se rechazan
39%
de las recomendaciones se ignoran
Estas cifras apuntan a una falta de confianza en las recomendaciones del RMS.
Cuando las previsiones se consideran poco claras o demasiado complejas, resultan más difíciles de explicar y defender. Ignorar el sistema (aunque tenga razón) se suele considerar la opción más segura, aunque dé lugar a errores humanos.
El software de previsión ha evolucionado rápidamente, pero no todos los sistemas son iguales. Muchos prometen mucho pero, ¿cómo se pueden distinguir los sistemas aceptables de otros excelentes? A continuación, desglosaré las funciones que deben priorizarse y qué sistemas han tomado la delantera.
¿Qué es el software de previsión hotelera?
El software de previsión hotelera predice la demanda futura, las tasas de ocupación y los ingresos, para que los hoteles puedan tomar decisiones antes de que el mercado lo haga por ellos.
Reúne datos de reservas, rendimiento histórico, señales del mercado y factores externos en un único sistema, luego los analiza utilizando un rango de modelos de previsión, desde métodos estadísticos tradicionales hasta el moderno aprendizaje automático. En la mayoría de los casos, la previsión se sitúa en el centro de un sistema de gestión de ingresos, que ofrece recomendaciones de tarificación y estrategias de precios.
Pero la previsión no debería vivir en un silo de ingresos. Unas previsiones de demanda exactas también ayudan a las operaciones a planificar más eficazmente las necesidades de personal y las promociones temporales de marketing y mejorar la elaboración de presupuestos hoteleros. Cuando el software de previsión funciona como debe, se convierte en una fuente compartida de verdad al alinear a los equipos en torno a una previsión exacta que indica lo que seguramente sucederá después, y no solo lo que ya ha sucedido.
Entender cómo funciona de verdad una previsión moderna.
Profundizar en los modelos tras la previsión de demanda a largo plazo. [en inglés]
¿Qué software de previsión te conviene?
El software de previsión apropiado debe cambiar tu forma de dirigir con confianza. Eso significa que debe:
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Las previsiones basadas solo en reservas históricas ya se han quedado anticuadas. Tu software necesitar combinar el rendimiento pasado con señales de datos en tiempo real:tendencias de mercado, precios de la competencia, eventos locales e incluso el clima. Sin ambos, estarás tomando decisiones a ciegas.
Seguir el impulso de reservas en todas las fechas de la estancia
Demasiados modelos de previsión siguen dependiendo de instantáneas estáticas. Muestran la demanda en una fecha futura sin explicar cómo se crea o siguen la dinámica en una fecha de estancia aislada. Los mejores modelos siguen el comportamiento de las reservas tanto en la fecha de la estancia como en el plazo de entrega, lo que capta las curvas reales de reservas y la estacionalidad a medida que evolucionan.
Explicación de la «razón» tras cada número
La exactitud por sí solano es suficiente. Los gestores de ingresos deben entender qué dirige una demanda, ya sean cambios en la demanda, eventos del mercado o presión sobre los precios. Los sistemas que usan una IA informal convierten las predicciones de caja negra en informaciones explicables y orientadas a datos que los gestores de ingresos pueden defender fácilmente.
Ayudar a generar demanda, no solo a predecirla
Un excelente software de previsión no se detiene en «este será un periodo de poca demanda».Te ayuda a tomar medidas pronto:planificar y activar promociones, ajustar precios y coordinar las semanas de marketing por anticipado en lugar de pelearse con descuentos de última hora (que deberían poder aplicarse si fuera necesario). Esto ayuda a optimizar la comunicación entre los gestores de ingresos y los directores de marketing, lo que crea una estrategia comercial unificada.
Jonathan Singer, gestor de éxito de clientes de Cloudbeds, muestra cómo la herramienta Cloudbeds Revenue Intelligence identifica periodos de necesidad e inmediatamente recomienda y genera campañas de marketing.
Explorar toda la clase maestra.
Mira cómo convertir la previsión en decisiones reales de ingresos. [en inglés]
Segmenta tus previsiones con inteligencia
El sector de hospitalidad es demasiado complejo para predecir la demanda total y dar por terminado el asunto. Saber qué huéspedes reservan, a través de qué canales y a qué tipos de tarifa marca una auténtica diferencia en los beneficios. La segmentación granular muestra dónde existen oportunidades (alta demanda de personas que gastan mucho) y dónde se ocultan los problemas (pocas reservas a través de canales directos), para que pueda realizar ajustes antes de que sea demasiado tarde.
Gestiona toda tu cartera en un único lugar
Si supervisas varias propiedades, tu software de previsión debe permitirte explorar métricas y comparar predicciones en marcas, regiones o tipos de propiedad desde un único panel de control sin necesidad de enterrarte en hojas de cálculo y flujos de trabajo fragmentados. Este nivel de control ayuda con la planificación financiera, lo que garantiza un éxito en toda la cartera.
Tener una interfaz que tu equipo quiera utilizar de verdad
La potencia no debería tenerse a costa de la usabilidad. No deberías tener que elegir entre herramientas sofisticadas que nadie utiliza y herramientas sencillas que se quedan cortas. El mejor software de previsión proporciona modelos avanzados a través de una interfaz sencilla que se siente intuitiva, rápida y diseñada para auténticos equipos de hotel.
10 mejores programas de software de previsión hotelera de 2026
No todos los programas de software de previsión se han diseñado para la realidad a la se enfrentan hoy los equipos de ingresos. Algunos sistemas optimizan muy poco. Otros priorizan la automatización sobre el entendimiento. Las mejores plataformas hacen ambos: proporcionan previsiones exactas y explicaciones a gran escala.
Estos son 10 sistemas de previsión que los gestores de ingresos vigilarán en 2026:
1. Cloudbeds Revenue Intelligence
Los resultados son previsiones a 90 días con una precisión de hasta el 95 %, lo que aumenta los ingresos en un 18 %. Se integra con el CRM de marketing para huéspedes de Cloudbeds para activar campañas promocionales cuando las previsiones indican periodos de poca demanda.
Durante la sesión Passport, Edward Wilcock, director de ingresos y marketing de London Town Group, explicó cómo Cloudbeds Revenue Intelligence convirtió su trabajo manual de previsión en un proceso automatizado, explicable y práctico. [en inglés]
Previsión diseñada para el sector de hospitalidad.
Mira cómo Cloudbeds Revenue Intelligence convierte las previsiones en decisiones seguras.
2. BEONx
BEONx es un RMS basado en IA que se centra en la rentabilidad total más allá de los ingresos por habitación disponibles. Utiliza su índice de calidad hotelera patentado para evaluar el posicionamiento competitivo y optimizar los precios en todos los flujos de ingresos.
3. FLYR
FLYR es un RMS que prioriza la IA con una potente plataforma de inteligencia empresarial (BI en inglés) para la gestión de carteras hoteleras a gran escala. Proporciona estadísticas personalizables independientemente de que se supervisen dos propiedades o más de 200.
4. Hotelitix
Hotelitix es un RMS automatizado con funcionalidad de piloto automático que aprueba sugerencias de tarifas automáticamente. Supervisa cientos de miles de puntos de datos en tiempo real. Opción accesible que no requiere conocimientos técnicos.
5. IDeaS
IDeaS es uno de los RMS más adoptados en el sector de hospitalidad con más de 35 años de experiencia en más de 30 000 propiedades. IDeaS Elevate, diseñado específicamente para Cloudbeds, utiliza una función de previsión eficaz que incluye perfiles de demanda, influencia de la competencia y disposición a pagar.
6. Lighthouse
Lighthouse es una plataforma de inteligencia de mercado que presta servicio a más de 65 000 hoteles. Utiliza datos de búsqueda prospectiva para predecir la demanda antes de producirse las reservas, con compra de tarifas, referencias competitivas y recomendaciones de precios basadas en IA.
7. PriceLabs
PriceLabs es un RMS diseñado para anfitriones de alquileres vacacionales y empresas de gestión de propiedades. Incluye un algoritmo patentado de tarificación inteligente que utiliza datos de mercado hiperlocales y herramientas para evaluar nuevas ubicaciones.
8. Pricepoint
Pricepoint es un RMS basado en IA que se posiciona como automatización de «grado de línea aérea». Adopta un enfoque completamente autónomo que actualiza los precios automáticamente en tiempo real según las cancelaciones, el comportamiento de los huéspedes y los eventos locales. Incluye un agente de IA conversacional para la consulta de datos de rendimiento.
9. Rate Quantum
Rate Quantum es un RMS nativo de IA modelado conforme a los sistemas de rentabilidad de líneas aéreas. Evalúa la demanda de forma independiente en lugar de seguir las tarifas de la habitación de la competencia. Solución automática que requiere mínima intervención una vez configurada.
10. RoomPriceGenie
RoomPriceGenie se posiciona como la solución más intuitiva disponible. Muestra exactamente cómo se crean las sugerencias de precios y te permite elegir tu nivel de automatización. Diseñada específicamente para hoteleros independientes y pequeñas propiedades.
Cinco preguntas que formular antes de comprometerse
Muchas herramientas de previsión impresionan en una demostración. Pero pocas permanecen cuando deben tomarse las decisiones reales. Estas cinco preguntas te enseñarán a detectar rápidamente si un sistema merece tu tiempo o solo sabe venderse bien.
¿Soluciona tus problemas reales?
Todo sistema de previsión tiene sus virtudes. Antes de empezar a comparar proveedores, hay que tener claro lo que se necesita. ¿Gestionas varias propiedades con una supervisión central limitada? ¿Capacitas a los equipos sin tener profundos conocimientos de ingresos? ¿Planificas las operaciones futuras con confianza? Si un sistema no está diseñado para tu realidad, contar solo con precisión no te servirá.
¿Puede explicar el proveedor cómo funcionan sus previsiones?
La «IA patentada» no es una explicación, es una evasión. Si un proveedor no puede articular con claridad cómo se generan sus previsiones, de qué datos dependen y dónde funciona mejor (y peor) el modelo, no podrás defender esas recomendaciones internamente. Y si no puedes defenderlas, no las utilizarás.
¿Utiliza señales de demanda prospectiva?
No solo el pasado determina la demanda. El comportamiento de búsqueda, los nuevos eventos, los patrones cambiantes de viajes, estas señales suelen aparecer antes de que lo hagan las reservas. Un software de previsión que dependa únicamente de datos históricos siempre llegará tarde a la fiesta. Los mejores sistemas incorporan indicadores prospectivos para anticipar el cambio, y no solo reaccionar ante él, lo que ayuda a tomar decisiones basadas en datos.
¿En qué medida se integra con tu pila tecnológica?
Las previsiones no viven en aislamiento. Tu software debe integrarse de forma nativa con tu sistema de gestión de propiedades (PMS) y conectarse a fuentes de datos externas en tiempo real como tarifas de la competencia, eventos del mercado y tendencias de búsqueda. Si la información útil no puede fluir directamente en los precios, el marketing y las operaciones hoteleras, seguirá atascada en informes.
¿Podrá escalar contigo (sin interponerse en tu camino)?
El crecimiento añade complejidad. El software de previsión correcto empieza de forma sencilla, ayuda con las necesidades de hoy y desbloquea más capacidades avanzadas a medida que se amplía tu cartera. Si un sistema se siente rígido o abrumador el primer día, no se volverá de repente flexible posteriormente.
Un software de previsión con el que puedes dirigir
El software de previsión debe hacer algo más realizar predicciones. Debe ayudarte a entender por qué cambia la demanda, dónde surgen oportunidades y cuándo actuar, con la suficiente confianza como para que la dirección esté de acuerdo y no haya que discutir para convencerlos.
Cloudbeds Revenue Intelligence se ha diseñado para exactamente esa realidad.
Su avanzado algoritmo se ha desarrollado para ofrecer una precisión mayor incluso con largos plazos de entrega, explicaciones claras tras cada recomendación y la posibilidad de convertir las previsiones en acciones. Cuando aparecen periodos de poca demanda, los equipos pueden actuar pronto con información útil que active campañas dirigidas, ajuste los precios intencionadamente y planifique el futuro en lugar de reaccionar tarde.
Porque el objetivo de la previsión de ingresos no es tener razón sobre el papel. Es mejorar la toma de decisiones y dirigir con confianza en un mercado que nunca está quieto.
¿Todo listo para realizar previsiones con confianza?
Mira cómo Cloudbeds ayuda a los equipos de ingresos a actuar antes y a alinearse más rápidamente.
