Hospitality utiliza Cloudbeds Revenue Intelligence para aplicar una estrategia de precios más inteligente en casi 30 hoteles boutique

At Mine Hospitality gestiona casi 1.000 habitaciones repartidas en un portfolio en crecimiento de casi 30 hoteles boutique independientes, ubicados en algunos de los destinos de ocio más competitivos de Estados Unidos, entre ellos Florida, California y Utah. Cada alojamiento tiene su propia personalidad, su propia dinámica de mercado, sus propios objetivos de propiedad y su propia estrategia de precios, y todos dependen de un equipo centralizado de revenue management para maximizar el rendimiento.

Ese equipo está formado por solo dos revenue managers. Cada día laborable, revisan todos los alojamientos, equilibrando ocupación, ritmo de reservas, demanda del mercado, precios de la competencia y oportunidades de ingresos en todo el portfolio.

Gestionar los ingresos de un solo hotel ya es de por sí complejo, pero hacerlo para casi 30 alojamientos independientes con un equipo de dos personas exige algo más que experiencia. Exige tecnología capaz de escalar la toma de decisiones sin sacrificar precisión ni control.

Para At Mine Hospitality, la eficiencia no es simplemente una ventaja operativa. Es la base que permite a un equipo pequeño ofrecer una gestión de ingresos sofisticada a escala de portfolio.

Como muchos profesionales de revenue con amplia experiencia, el equipo de At Mine ha confiado durante años en la intuición, las tendencias históricas y procesos de reporting cuidadosamente elaborados para tomar decisiones de precios.

Incluso después de implementar Cloudbeds Revenue Intelligence en cinco alojamientos piloto, esa disciplina no ha desaparecido. El equipo sigue manteniendo su propio reporting detallado para monitorizar el ritmo de reservas, prever la demanda y comunicar el rendimiento a los propietarios. Pero, cada vez más, esos análisis internos se ven complementados por las recomendaciones de precios impulsadas por la IA de Cloudbeds.

«Puedo decir con total confianza que, entre el 85 % y el 90 % de las veces, aceptamos las recomendaciones», explica Dan, Head of Revenue Operations en At Mine. «Y creo que eso es muy buena señal».

Para Dan, ese nivel de confianza representa un cambio significativo.

Tras haber trabajado anteriormente con otra plataforma de revenue management de nivel enterprise, se encontraba anulando las recomendaciones de precios casi todo el tiempo.

«He usado Rainmaker en el pasado, y probablemente anulaba sus recomendaciones el 90 % de las veces. Hasta ahora, Cloudbeds Revenue Intelligence me gusta mucho. En general, es bueno».

Más que sustituir la experiencia humana, Revenue Intelligence se ha convertido en un miembro más del equipo de revenue, uno en el que confían, y que ofrece recomendaciones alineadas con la forma en que ya piensan los revenue managers con experiencia.

La gestión de ingresos a escala de portfolio se vuelve exponencialmente más compleja a medida que se añaden alojamientos.

Cada día implica evaluar tendencias de pickup, ocupación, ADR, posicionamiento frente a la competencia y demanda futura en decenas de hoteles, todo ello mientras se comunica la estrategia con cada grupo propietario.

Para At Mine, Cloudbeds Revenue Intelligence está ayudando a simplificar esa complejidad.

La plataforma analiza continuamente los patrones de reserva y recomienda ajustes de precios, lo que permite al equipo dedicar menos tiempo a calcular tarifas y más tiempo a validar la estrategia.

Los ajustes manuales siguen estando disponibles siempre que las condiciones del mercado lo requieran, pero cada vez son más la excepción que la norma.

Ese equilibrio entre automatización y supervisión humana da al equipo la confianza necesaria para escalar su operación de revenue sin comprometer la calidad de las decisiones.

Un tema que surge una y otra vez a lo largo de la implementación de At Mine es la importancia de la flexibilidad.

En lugar de pedir a los revenue managers que abandonen de la noche a la mañana sus flujos de trabajo actuales, Cloudbeds Revenue Intelligence se integra de forma natural junto a los procesos de reporting ya establecidos del equipo.

Las hojas de cálculo internas siguen siendo valiosas para la previsión y el reporting a los propietarios, mientras que Revenue Intelligence aporta recomendaciones dinámicas que pueden revisarse, aceptarse o ajustarse en tiempo real.

El resultado es un flujo de trabajo que combina el análisis histórico con una inteligencia orientada al futuro.

Dan explica que siempre habrá situaciones en las que los revenue managers con experiencia tomen decisiones distintas a las que recomienda el sistema.

«Creo que siempre va a haber fechas en las que hagamos ajustes manuales. Eso es simplemente inevitable».

Cloudbeds adopta esa filosofía manteniendo a los revenue managers firmemente al mando, a la vez que facilita actuar sobre recomendaciones más inteligentes.

A lo largo de la implementación, Dan y su equipo trabajaron directamente con el equipo de producto de Cloudbeds, aportando comentarios detallados sobre Revenue Intelligence en aspectos que van desde la navegación del calendario y los ajustes manuales hasta la visibilidad de la ocupación, la comparación de tarifas con la competencia y las mejoras en el flujo de trabajo.

Muchas de esas sugerencias ya se estaban incorporando a las próximas versiones del producto, entre ellas aprobaciones de calendario más rápidas, acciones masivas, una navegación más sencilla y una edición de tarifas más intuitiva.

Ese enfoque colaborativo refleja una filosofía más amplia detrás de Cloudbeds Revenue Intelligence: la mejor tecnología de revenue management se construye junto a las personas que la usan cada día.

El revenue management nunca ha consistido en sustituir la experiencia por la automatización.

Se trata de dar a profesionales con experiencia mejor información, flujos de trabajo más rápidos y mayor confianza en cada decisión de precios.

Para At Mine, Cloudbeds Revenue Intelligence está ofreciendo exactamente eso.

Con recomendaciones impulsadas por IA en las que confían la mayor parte del tiempo, un equipo de revenue de solo dos personas puede gestionar con confianza los precios de casi 30 hoteles independientes, manteniendo al mismo tiempo la flexibilidad de aplicar el criterio humano cuando más importa.

A medida que los portfolios hoteleros siguen creciendo, esa se está convirtiendo en la verdadera ventaja competitiva: tomar mejores decisiones de precios.