Software de inteligencia de negocio para hoteles

La inteligencia de negocio ayuda a los hoteles a entender el rendimiento de su negocio y les ofrece información procesable en todas las áreas de su actividad. En lugar de extraer datos de tu sistema de gestión hotelera, tu punto de venta, tu channel manager y tu motor de reservas para meterlos a mano en una hoja de cálculo, las herramientas de BI reúnen todo en un solo lugar: tarifas de habitación, ADR (tarifa media diaria), ocupación, datos de mercado y rendimiento de las OTA incluidos. A partir de ahí, la gestión de ingresos deja de ser una cuestión de intuición y se convierte en estrategia: comparar tarifas con la competencia, detectar hacia dónde se dirige la demanda del mercado y ajustar antes de que el mercado se mueva sin ti.

Entre las métricas habituales de análisis de ingresos se incluyen:

• Tarifa media diaria (ADR)
• Ingresos por habitación disponible (RevPAR)
• Ingresos totales por habitación disponible (TRevPAR)
• Beneficio operativo bruto (GOP)

Entre las métricas habituales de informes financieros y contabilidad se incluyen:

• Transacciones de folio
• Depósitos
• Impuestos y tasas
• Ingresos
• Ajustes
• Anulaciones y reembolsos
• Información de facturación

A nivel operativo, cada vez más hoteles también monitorizan datos de gestión de personal, costes operativos e ingresos de POS (F&B, gasto adicional) junto con estas métricas, ya que una imagen completa de la rentabilidad incluye lo que cuesta ofrecer una estancia y lo que genera más allá de la tarifa de la habitación, no solo el precio de la habitación en sí.

Visualización de datos y paneles totalmente personalizables en tiempo real, informes multipropiedad nativos, uso compartido y colaboración sencillos, informes automatizados, inteligencia de mercado y analítica de autoservicio. Busca una solución de BI construida específicamente para hostelería, una que trate un segmento de mercado, un canal y un alojamiento tal y como ya los piensa un revenue manager, y que haga que la recopilación y gestión de datos sea sencilla en lugar de una tarea manual más.

Cloudbeds Insights, Lighthouse, Amadeus, Duetto, D-Edge, M3 Insight, STR y Cendyn son algunas de las principales herramientas de inteligencia de negocio para hostelería. Algunos hoteles también recurren a plataformas centradas en la distribución, como SiteMinder, para los informes de canal y de OTA, aunque eso cubre una parte más pequeña de la imagen completa que un BI integral.

Encontrar la solución adecuada para tu hotel depende de varios factores, desde la experiencia de usuario y el precio hasta la funcionalidad y el soporte.

La mayoría de las herramientas de BI para hoteles son genéricas, están construidas para cualquier sector y luego se conectan a los datos hoteleros mediante exportaciones, conectores o middleware. Cloudbeds Insights es diferente porque los informes están integrados directamente en la propia plataforma, sobre los mismos datos unificados con los que funciona Cloudbeds.

Los equipos que revisan el rendimiento trabajan con los mismos datos subyacentes que las personas que gestionan el alojamiento, no con una copia de ellos.

Insights también está construido específicamente para hostelería, con métricas como la ocupación, el ADR, el RevPAR, la ventana de reserva, el pickup y el rendimiento por canal ya integradas, sin necesidad de adaptar nada desde un conjunto de datos genérico.

Eso se traduce en algunas cosas muy concretas. Como la conexión con esos datos es instantánea en lugar de sincronizarse según un calendario, los informes reflejan la actividad a medida que ocurre —reservas, cancelaciones, pagos, ritmo—, así que los equipos pueden investigar un cambio mientras todavía hay tiempo de actuar, en lugar de esperar al siguiente ciclo de actualización.

Custom Builder permite a los equipos elegir campos, aplicar filtros y definir cómo se agrupa la información, lo que significa que los informes pueden segmentarse en torno a la pregunta real, por alojamiento, departamento, canal o comportamiento del huésped, en lugar de quedar encajonados en un conjunto de datos fijo y genérico. Los equipos también pueden pasar directamente de un informe a la reserva o al registro del huésped correspondiente, convirtiendo el insight en acción sin salir de Cloudbeds.

Para los datos que necesitan vivir fuera de Cloudbeds, la Report API lleva los informes guardados a los flujos de trabajo existentes, y la Data API sincroniza datos operativos más amplios con un almacén de datos, una herramienta de análisis o un sistema financiero, manteniendo esos mismos datos de confianza disponibles en los sistemas que la empresa ya utiliza.

Un sistema de gestión de ingresos lleva el BI un paso más allá: de contarte lo que ha pasado a recomendarte qué hacer a continuación. Un RMS aplica previsión de la demanda y precios dinámicos a los patrones concretos de tu alojamiento, usando aprendizaje automático y analítica predictiva para modelar cómo interactúan los cambios de tarifa, la mezcla de segmentos de mercado y la demanda de las OTA antes de que te comprometas con un precio. Los mejores RMS no funcionan aislados de tu capa de BI: se apoyan en los mismos datos de PMS y de mercado, de modo que la recomendación de precio y el informe de rendimiento cuentan la misma historia.

El aprendizaje automático le da memoria a la previsión de la demanda. En lugar de aplicar una regla fija («sube las tarifas cuando la ocupación llegue al X%»), un modelo entrenado con el historial de tu alojamiento, los comentarios de los huéspedes y los datos de mercado aprende qué combinaciones de señales realmente mueven la demanda, y se vuelve más preciso cuanto más tiempo lleva funcionando. Ahí es también donde empiezan a desaparecer los informes manuales: en lugar de que un revenue manager reconstruya cada lunes el mismo informe de ritmo a partir de exportaciones del PMS y del channel manager, la analítica predictiva detecta el patrón automáticamente, liberando ese tiempo para las decisiones que una hoja de cálculo no puede tomar por ti.

Para los grupos que gestionan varios alojamientos, a menudo sobre un mismo sistema central de reservas o CRS, la inteligencia de negocio es lo que convierte los datos de cada alojamiento por separado en visibilidad a nivel de cartera. En lugar de comparar a mano cinco exportaciones distintas del PMS, una capa de BI conectada extrae datos de reservas, tarifas y channel manager de cada alojamiento en una única vista comparable, de modo que un responsable regional de revenue puede comparar alojamientos entre sí y con el mercado desde el mismo panel.